Таргет

Кейс: Продажа недвижимости на Бали Hay-Yolo через таргетированную рекламу

Hay-Yolo пришли с задачей собрать стабильный поток обращений из соцсетей и разложить его по полкам: где B2C, где B2B, что лучше работает на русскоязычную аудиторию, а что - на англоязычную. Дальше уже вопрос техники: воронки, лендинги, квалификация лидов и прозрачная аналитика, чтобы масштабирование шло на сильных связках.

Время работы

6 месяцев

ГОД

2025

О клиенте

Hay-Yolo продает недвижимость на Бали для русскоязычного и англоязычного сегмента. Основной фокус – инвестиционные объекты, где ценность заявки определяется быстро: бюджет, цели покупки, сроки, формат сделки. Поэтому проект сразу строили как систему: сегментация аудиторий, разные офферы под разные сценарии и понятный маршрут лида до диалога с менеджером.

Задачи

(01)

Настроить и запустить рекламные кампании для поиска потенциальных покупателей (B2C);

(02)

Разработать и протестировать несколько лендингов и механик вовлечения аудитории;

(03)

Привлечь русскоязычных и англоязычных инвесторов через соцсети;

(04)

Запустить отдельное B2B-направление для работы с агентами недвижимости;

(05)

Оценить и оптимизировать конверсии по каждому сегменту.

Ход работы

Проект собирали как систему: сначала подготовили инструменты (лендинги + аналитика), затем прогнали гипотезы по сегментам (RU/EN, инвестиции/покупка для себя), отдельно вывели B2B-направление для агентов. Дальше все работало по циклу “тест – вывод – усиление”.

(01)

1) Разработка и тестирование рекламных инструментов

Лендинги и механики.

Мы сделали и запустили больше 5 лендингов с разными офферами и логикой взаимодействия – под разные типы аудитории и разную степень “теплоты”. Где-то лучше заходил квиз (быстро квалифицирует и собирает вводные), где-то форма на консультацию (для более готовых), где-то короткий CTA без лишних шагов, когда важно снять трение на первом касании.
Каждый лендинг отличался не дизайном ради дизайна, а смыслом: разные акценты в тексте, разные первые экраны, разные причины оставить заявку, разные сценарии после отправки формы.

Аналитика по всей воронке.

Параллельно настроили детализированное отслеживание событий: от клика и просмотра страницы до отправки формы, прохождения квиза и ключевых действий на странице (клики по кнопкам, переходы, вовлеченность). Это нужно, чтобы видеть, где реклама дает хороший вход, а где лендинг “режет” конверсию. В итоге у нас появилась прозрачная логика: какая связка приводит обращение, какая – квалифицированный лид, какая – диалог с менеджером.

(02)

2) Тестирование различных стратегий

Запуски в Meta (Facebook/Instagram) под RU и EN.

Кампании разделили по языкам и подачам, чтобы сообщения звучали для аудитории органично. Для англоязычного сегмента – одна логика аргументов и другой темп. Для русскоязычного – другая. В рекламе инвестиционной недвижимости это критично: один и тот же оффер, сказанный разными словами, дает разное качество заявок.

A/B-тесты по всем ключевым элементам.

Тестировали креативы (статичные, карусели, видео), тексты, первые экраны, форматы объявлений, аудитории, плейсменты, сценарии после клика. Смысл такой: сначала набрать статистику, затем оставлять сильные связки и усиливать именно их, а слабые варианты убирать без сожалений и романтики.

Разные механики вовлечения.

Использовали квизы, лид-формы, прямые заявки на консультацию – и под каждый формат смотрели свою метрику успеха. Для квиза важна глубина прохождения и качество вводных. Для лид-форм – подтверждаемость контакта и скорость выхода на диалог. Для прямой консультации – доля заявок, которые реально доходят до созвона.

Оптимизация под стоимость и качество.

Дальше шла постоянная “донастройка”: перераспределяли бюджеты, меняли акценты в креативах, чистили аудитории, усиливали связки, которые дают хороший процент квалификации. Цель была простая – снижать стоимость лида и при этом держать уровень обращений на адекватном уровне для продажи недвижимости.

(03)

3) Работа с B2B-сегментом

Отдельная стратегия на агентов.

B2B строится по другой логике, поэтому для агентов выделили отдельное направление: отдельные креативы, отдельный оффер, отдельная посадочная и отдельная цель. Задача – расширить партнерскую сеть и сформировать стабильный входящий поток агентских контактов.

Бизнес-завтрак как точка входа.

Организовали бизнес-завтрак с образовательной программой и сделали его частью воронки: реклама привлекает релевантных агентов, далее – регистрация/вовлечение, дальше – личный контакт и развитие партнерства. Такой формат хорошо работает как “фильтр по адекватности”: на мероприятие приходят те, кто реально в профессии и готов работать.

Таргет на разные страны по русскоязычным агентам.

Запускали рекламу по географиям, где есть активный русскоязычный агентский сегмент, и смотрели, где качество контактов выше и где быстрее собирается партнерская база.

Telegram-воронка и трекинг конверсий.

Под B2B собрали Telegram-воронку с понятной логикой прогрева: подписка, контент, касания, приглашение к диалогу. Подключили аналитику, чтобы видеть конверсию из рекламы в подписчиков Telegram-канала и дальше – в целевые действия. Это дает управляемость: понятно, сколько стоит привлечение партнера и какие объявления приводят лучших кандидатов.

Итоговые показатели за весь период

За период открутили кампании на объём, собрали статистику по всем тестам (креативы, аудитории, форматы, лендинги) и вышли на понятную «математику» по входящим обращениям.

Общий рекламный бюджет: $11 017,61
Показы: 937 705
Клики: 8 929
Лиды: 751
Средняя стоимость лида: $14,66

Чтобы было проще «прочитать» эти цифры в контексте: при таком охвате CTR составил ~0,95%, средний CPC ~ $1,23, а конверсия клик -> лид ~8,4%. Для проекта в инвестиционной недвижимости это здоровая связка: аудитория реагирует на креатив, доходит до посадочной и оставляет заявку в заметной доле случаев. Почти миллион показов тоже говорит сам за себя – бренд регулярно попадал в поле зрения, а это отдельная валюта на рынках типа Бали.

Отдельно важно, что показатели получены на фоне активных тестов: менялись офферы, форматы и механики, и при этом стоимость лида удержалась в понятном диапазоне. Это означает, что система масштабируется: можно усиливать те связки, которые дают лучшее качество, и расширять закупку без сюрпризов по цене.

Техническая реализация Telegram-бота

Telegram-бот был реализован напрямую на стороне WordPress, без сторонних сервисов и промежуточных интеграций. Это позволило сохранить полный контроль над формированием данных заказа и форматом сообщений.

Отправка уведомлений привязана к событию woocommerce_thankyou, который срабатывает только после успешного оформления заказа. Это гарантирует, что в Telegram не попадут незавершённые или ошибочные заказы, а менеджеры получают только финальные данные.

На сервере происходит получение объекта заказа через WooCommerce API, после чего данные аккуратно собираются и приводятся к читаемому виду. Отдельно обрабатывается список товаров: каждое наименование и количество формируются в единый структурированный блок, чтобы сообщение было удобно читать даже в мобильном Telegram.

Особое внимание уделено кастомным полям даты и времени доставки. Эти данные извлекаются напрямую из мета-полей заказа, форматируются на сервере и подставляются в сообщение уже в привычном для менеджеров виде. Благодаря этому Telegram становится полноценным рабочим интерфейсом, а не просто каналом уведомлений.

Дополнительно была реализована корректная обработка итоговой суммы заказа. Значения очищаются от HTML, приводятся к единому формату валюты и выводятся в финальном сообщении без искажений, независимо от применённых скидок или особенностей доставки.

Сообщение формируется с использованием Markdown-разметки Telegram, что позволяет визуально выделить номер заказа и сохранить аккуратную структуру текста. Отправка осуществляется через официальный Telegram Bot API с помощью серверного POST-запроса.

Результат

В результате была реализована кастомная логика доставки, полностью адаптированная под бизнес-процесс клиента, и удобная интеграция с Telegram, которая значительно ускорила обработку заказов.

Клиенты получили более понятный и удобный процесс оформления заказа с выбором даты и времени доставки, а команда магазина — мгновенные уведомления о новых заказах в привычном рабочем инструменте.

Решение органично встроилось в WooCommerce, не нарушило стандартную логику платформы и осталось полностью масштабируемым для дальнейшего развития магазина.

Результаты B2B-сегмента

Параллельно с B2C мы подняли B2B-контур – работу с агентами недвижимости, где цель другая: расширить партнерскую сеть и собрать свою «теплую» базу контактов.

Что сделали и что получили по факту:

Запустили рекламу на бизнес-завтрак как точку входа для агентов и повод для первого контакта.
Настроили продвижение на русскоязычных специалистов в разных странах, чтобы расширять географию партнеров.
За 2 недели собрали 50+ подписчиков в Telegram, средняя стоимость подписчика – $4,5.

Для B2B это хороший старт: стоимость подписчика адекватная, канал собирается быстро, дальше он работает как площадка для прогрева и отбора партнеров (контент, кейсы, условия сотрудничества, приглашение на контакт). На следующем этапе этот трафик логично доводить до заявок/созвонов и фиксировать конверсию из подписчика в партнёра – тогда B2B станет таким же измеримым, как B2C.

Ключевые достижения

Конверсия и стоимость заявок.

За весь период получили 751 лид при бюджете $11 017,61 – средняя стоимость лида составила $14,66. По верхнеуровневым метрикам картина здоровая: CTR около 0,95%, CPC около $1,23, конверсия из клика в лид около 8,4%. Для ниши инвестиционной недвижимости на Бали это как раз тот уровень, когда реклама работает как источник спроса, а не как генератор “шума”.

Тестирование, которое дало ответы, а не “ощущения”.

Мы проверили офферы, триггеры, форматы объявлений и аудитории, плюс прогнали разные механики вовлечения – квизы, лид-формы, прямые заявки на консультацию. В процессе собрали и запустили 5+ лендингов с разной логикой первого шага. Итог простой: появились конкретные связки, которые дают стабильный результат, и понятные причины, почему они работают.

Вывод и рост B2B-направления.

Параллельно запустили отдельный контур для агентов недвижимости: реклама на бизнес-завтрак, гео-поиск партнеров среди русскоязычных специалистов, Telegram-воронка и трекинг конверсий из рекламы в подписчиков. За 2 недели собрали 50+ подписчиков в Telegram при средней стоимости $4,5 – быстрый и управляемый старт партнерского канала.

Итог

Проект Hay-Yolo получил рабочую систему таргета под два направления – B2C и B2B. Ее удобно масштабировать: усиливать связки, которые дают качество, расширять аудитории и держать экономику под контролем. Здесь реклама работает как инструмент роста, а цифры помогают принимать решения без гаданий.